行业趋势及痛点
解决方案要点
汽车行业存在一人多车、一车多人等场景，严重影响购车前后客户数据的整合与打通，创略科技通过规则引擎与AI引擎助力汽车行业ID拉通与客户关系图谱的建立，为后续的数据应用打下坚实的基础。
汽车行业除人为主体的标签外，对车为主体的标签需求也日益迫切，创略科技基于多年的服务经验，已搭建汽车行业标准的人车画像体系，在这个标准画像体系之上，根据各车企的场景和数据特点定制设计和落地相应人/车标签画像体系。
围绕客户购车全旅程，创略科技为车企定制设计指标分析体系，助力车企了解整体客户旅程经营情况，对客户旅程各环节进行分析和考核，快速定位问题，优化客户体验及业务经营。
汽车行业客户购车周期长，决策过程复杂，在这个过程中抓住客户的需求机会，快速达成销售的能力非常重要，创略科技通过一系列AI模型，精准预测客户的需求和动机，助力车企及经销商快速识别和抓住商机，有效引导客户，提升客户转化。
经典业务场景
潜客线索评级
线索评级是汽车行业典型应用场景，以往线索评级更多通过业务经验规则实现，创略科技主要通过多个项目的实战，总结出自己的一套AI智能评级模型，通过机器学习、深度学习的方式，帮助车企精准预测线索的购车意向等级，从而让业务人员能够判定线索跟进优先级，促进高意向线索的快速转化。
保客增换购评级
汽车消费市场由首购用户逐步变为增购换购用户主导，车企非常需要了解哪些老客户有增换购需求，从而实现保客，提升本品牌换本品增换购转化率，创略科技保客增换购模型，帮助车企预测保客增换购的可能性并进行评级，助力车企针对不同级别客群差异化运营与跟进，持续提升增换购转化率。
C2M，客户反馈分析
车企尤其是新能源车企，新车上市迭代、上市非常注重消费者的市场反馈，创略科技基于NLP技术开发用户反馈分析模型及产品，快速了解用户对于车辆配置的关注点以及正负面的评价，帮助车企针对性的改进服务和产品。
客户全旅程一键启动自动化营销
客户购车链路长，车企需要在长的链路、周期中，持续紧跟客户需求，实时营销客户，创略科技提供营销自动化工具，帮助车企实现客户购车全链路中的自动化跟进和触发式营销，一键式营销，快速提升营销效率，降低人力投入。
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